SYNTHÉVOLT
Machine learning pour développeurs d'applications
À propos Programme Équipe Contact
Programme pour équipes produit & développement
Programme

Un parcours complet pour livrer des fonctionnalités pilotées par le machine learning dans vos applications.

Le programme SYNTHÉVOLT rassemble contenus structurés, ateliers, guides et exemples de code afin d’aider vos équipes à passer de l’idée à un modèle déployé. Il est conçu pour les organisations qui possèdent déjà un produit en production et souhaitent l’enrichir avec des fonctionnalités pilotées par les données.

Chaque module s’accompagne de livrables actionnables : canevas de conception, squelettes de services, recommandations d’architecture et checklists de déploiement. L’objectif : réduire l’incertitude, accélérer la livraison et rendre les décisions algorithmiques lisibles pour l’ensemble des parties prenantes.

Pour développeurs d’applications Cas d’usage orientés produit Compatibilité cloud & on-device
Structure

Trois modules complémentaires pour couvrir le cycle complet.

Le programme suit une progression logique : clarifier les cas d’usage, passer du prototype au service exploitable, puis organiser le déploiement et le suivi dans le temps. Chaque module peut être renforcé par des ateliers dédiés à vos projets.

Module 1

Concevoir des fonctionnalités pilotées par les données

Aligner les ambitions ML avec la réalité de votre produit et de vos données.

  • Cadrage des cas d’usage : personnalisation, recherche enrichie, scoring, modération, automatisation.
  • Cartographie des données existantes et des signaux manquants.
  • Évaluation de la faisabilité et de la complexité technique.
  • Choix des métriques produit et des critères de réussite.
Module 2

Du prototype au service intégré dans l’application

Transformer des expérimentations isolées en services fiables pour vos utilisateurs.

  • Patrons d’architecture pour exposer les modèles via des APIs ou dans vos apps mobiles.
  • Gestion des versions de modèles et des environnements.
  • Stratégies de déploiement progressif et de retour arrière.
  • Collaboration entre développement, produit et data sur un même socle.
Module 3

Optimisation, gouvernance et durabilité

Faire vivre vos fonctionnalités ML sur le long terme sans perdre en qualité ni en lisibilité.

  • Suivi des performances en environnement réel et détection de dérive.
  • Réduction des coûts d’inférence et arbitrages performance / coût.
  • Documentation, conformité et responsabilité vis-à-vis des utilisateurs.
  • Organisation des rôles et des rituels autour des modèles.
Pour qui

Un programme pensé pour des produits déjà en production.

SYNTHÉVOLT s’adresse aux équipes qui doivent livrer des fonctionnalités pilotées par le machine learning dans des applications existantes, sans repartir de zéro ni transformer leur organisation du jour au lendemain.

  • Éditeurs SaaS B2B ou B2C souhaitant enrichir leur offre avec de la personnalisation, des recommandations ou de l’automatisation.
  • Applications mobiles cherchant à exploiter les signaux des utilisateurs tout en respectant les contraintes de latence et de confidentialité.
  • Équipes produit qui veulent cadrer les initiatives ML avec des objectifs métier clairs et des métriques vérifiables.
  • Organisations multi-produits qui ont besoin de standards d’architecture et de gouvernance partagés.
Formats

Un programme concret, orienté livrables pour vos équipes.

Nous combinons contenus, ateliers et supports écrits pour que les décisions prises pendant le programme restent utiles longtemps après sa fin. Les livrables sont pensés pour être intégrés dans vos référentiels internes.

Sessions structurées pour les développeurs

Des sessions courtes, centrées sur les problématiques des équipes applicatives : interfaces avec l’architecture existante, modèles de données, choix d’API et contraintes de performance dans vos environnements.

Ateliers de cadrage avec les produit owners

Des ateliers en petits groupes pour prioriser les cas d’usage, aligner les attentes et définir les métriques qui compteront réellement lors du lancement de la fonctionnalité.

Guides, schémas et checklists documentés

Des ressources prêtes à être versionnées dans vos dépôts internes : canevas de conception, schémas d’architecture, matrices de risques, checklists de déploiement et modèles de tableaux de bord.

Modèle économique

Un programme central, complété par des packs projet et des audits.

Nous facturons le programme de base par équipe, avec un tarif clair et un nombre défini de participants. Autour de ce socle, nous proposons des packs complémentaires centrés sur un cas d’usage prioritaire ou un audit ciblé.

  • Programme principal pour une équipe resserrée de développeurs et de profils produit.
  • Packs d’accompagnement projet autour d’une ou deux fonctionnalités pilotées par ML.
  • Audits techniques et organisationnels pour vos projets ML existants.
  • Missions de conseil plus larges pour structurer la stratégie ML de votre organisation.
Détails sur le modèle économique